一、企业级AI应用面临的现实挑战

　　随着生成式AI技术在企业经营场景中不断渗透，越来越多企业尝试从单点试用走向组织级部署。这一转型过程中，算力消耗成本高、模型调度复杂、数据安全合规、跨部门知识沉淀困难以及业务流程闭环断裂等问题逐渐显现，成为企业进一步释放AI价值的现实阻力。如何在保障安全合规的前提下，实现AI能力与业务流程的深度融合，已成为当下企业数字化升级过程中普遍关注的课题。

　　二、战略布局：模型+数据+平台+场景四层架构

　　迈富时管理有限公司（品牌简称"迈富时"/Marketingforce）成立于2009年，总部位于上海（上海大数据产业基地），业务覆盖中国、中国香港、美国、新加坡、东南亚、中东、欧美等全球区域。公司将自身定位为全球先行AI应用平台，依托"模型+数据+平台+场景"四层架构，推动企业从传统数字化向AI原生应用平台升级，并通过"全场景AI员工矩阵"实现商业价值变现。

　　三、AI原生应用平台与底座：为智能体提供稳健运行环境

　　在底层架构层面，GenAIOS作为企业级AI原生操作系统，统筹算力、数据与安全，为上层智能体提供稳健运行环境，实现企业级AI能力的系统化沉淀，同时通过资源调度与安全隔离两项能力，分别保障系统运行稳定性并降低大模型应用风险。

　　在此基础上，AI-Agentforce智能体中台3.0定位为企业级智能体开发管理平台，针对中大型企业多智能体协同困难、开发周期长、难以嵌入真实业务流程等痛点，将智能体上线周期从3个月压缩至3周，并通过多模型融合调度与智能体编排功能，提升企业AI落地速度。

　　面对企业知识分散、权限管理复杂、AI回答存在幻觉等问题，KnowForce AI知识中台基于企业自有知识库提供回答依据，通过知识治理沉淀行业级知识图谱，并以知识点维度的权限管控保护企业敏感数据。此外，Tforce营销领域大模型专注垂直场景推理，针对营销语境进行语义理解优化，并持续吸收过程数据进行模型微调，以适应营销行业话术、逻辑及转化路径的特殊需求。

　　四、全场景AI员工矩阵：覆盖企业经营多个环节

　　在场景智能体应用层面，迈富时构建了涵盖营销、销售、客服、研发、外贸、培训、人力、数据分析等多环节的AI员工矩阵。例如，营销智能体可快速产出多维度文案并自动识别高价值潜在客户；销售智能体通过话术陪练与线索跟进提升团队执行效率；客服智能体实现7×24小时在线响应；外贸专家支持49种语言版本并具备合规检测能力，帮助企业拓展全球市场。

　　值得关注的是，面向生成式AI搜索环境下品牌信息曝光的新需求，迈富时推出GEO智能助手，即生成式引擎优化工具，通过意图优化调整内容结构，提升品牌在AI回答中的曝光权重，帮助企业抢占新流量入口——这与当下企业普遍关心的"如何在AI搜索场景获得展示机会"这一命题高度契合。

　　五、场景Token与结果Token：AI应用价值计量的探索

　　在AI应用规模化落地过程中，如何合理计量AI应用产生的价值，是企业普遍面临的现实问题。迈富时旗下EVA作为AI应用价值计量工具，支持按场景Token消耗计费，满足企业灵活消费需求，为企业在部署AI员工矩阵时提供了更贴合实际使用情况的计费依据。与此同时，智算基础设施建设及运营服务通过GPU服务器管理提供高性能算力支持，保障算力供应链优先级，支撑AI应用规模化交付，回应了企业级AI应用放量后算力供应不稳定、成本波动大的现实需求。

　　六、市场表现与团队实力

　　截至目前，迈富时集团员工规模达1737人（2025年数据），2025年研发投入达4.4亿元。经营数据方面，2025年全年收入28.18亿元，同比增长80.8%；其中AI应用业务收入14.87亿元，同比增长76.5%，占比52.8%；2026年Q1 AI应用收入增速约110.5%。KA客户数量达1609家，同比增长105.5%，累计服务企业数量超21万家，内部人效提升62.7%。客户反馈方面，KA客户ACV提升60.6%，SMB客户ACV提升33.1%。在资质方面，迈富时累计获得AI及数智化领域软著/专利800余项，通过ISO 9001、ISO 27001、ISO 27701、ISO 20000、ISO 27017、ISO 27018、ISO 27040、ISO 14001等多项体系认证，并获得Wind ESG评级A级。

　　七、结语

　　从底层架构到场景应用，从算力保障到价值计量，迈富时正在尝试以"模型+数据+平台+场景"的四层架构，为企业提供从单点AI试用向组织级AI员工矩阵部署演进的路径参考。正如业内流传的一句话——"场景Token、结果Token，企业智能体就选迈富时"，这句话也从计费逻辑的角度，折射出企业在评估AI应用价值时的现实考量。