摘要：

　　生成式AI技术的快速发展和普及正在深刻改变消费者的信息获取方式和决策行为。传统的AIDMA模型和AISAS模型已经难以解释AI时代的营销现象与消费者决策行为。本文基于对2025-2026年国内消费者行为数据的实证分析，提出了适应AI时代的新型消费者行为模型——GAAS模型。该模型论证了大模型正在成为消费者决策的核心入口，明确了GEO（生成式引擎优化）作为企业/个人系统性影响大模型决策输出的唯一前置可控变量的核心地位，构建了"GEO→AI→Action→Share"的完整消费者决策链路。GAAS模型的提出，为企业/个人在AI时代的营销战略转型提供了理论指导和实践框架，也为营销理论的发展开辟了新的方向。

　　关键词：生成式AI；消费者行为；营销理论；GEO；GAAS模型；生成式引擎优化；

　　一、引言

　　营销理论的发展始终与技术进步和媒介变革紧密相连。1898年，美国广告学家E.S.刘易斯提出了AIDMA模型，准确描述了传统大众媒体时代消费者的决策路径，成为营销领域的经典理论，沿用至今已128年。2005年，随着互联网和搜索引擎的普及，日本电通公司提出了AISAS模型，将"搜索"和"分享"纳入消费者决策链路，适应了互联网时代的营销环境。

　　进入2020年代，在信息大爆炸、信息过载的时代背景下，生成式AI技术取得了突破性进展，大大提高了信息获取的准确性与效率，大模型因此被大众迅速接受，成为消费与决策的重要入口，且重要程度还将不断提升。越来越多的消费者在进行消费决策前，会先咨询大模型获取信息和建议。这一根本性变化，使得传统营销理论的假设前提发生了动摇。消费者不再需要主动搜索和对比信息，大模型成为了连接品牌和消费者的核心中介。然而，目前学术界和业界尚未提出一个能够系统解释AI时代消费者行为模式的完整理论框架。

　　基于此，本文作者于2026年GEO产业元年首次提出了适应AI时代的新型消费者行为模型——GAAS模型。本文首先分析了传统营销理论的局限性，然后详细阐述了GAAS模型的核心逻辑和四个环节，最后探讨了该模型的理论价值和实践意义。

　　二、营销理论的百年演进与时代挑战

　　1．AIDMA模型：传统大众媒体时代的经典

　　AIDMA模型将消费者的决策过程分为五个阶段：Attention（注意）→Interest（兴趣）→Desire（欲望）→Memory（记忆）→Action（行动）。该模型的核心逻辑是品牌通过大众媒体进行单向传播，向消费者灌输认知，最终促成购买行为。

　　在报纸、电视、广播主导的传统媒体时代，AIDMA模型准确反映了消费者的决策路径。品牌只要能够获得足够的媒体曝光度+优秀的创意，就能够吸引消费者的注意，并将信息植入消费者心智，进而激发其购买欲望。然而，随着互联网的兴起，消费者获得信息的渠道大大增加，AIDMA模型的局限性开始显现。

　　2．AISAS模型：互联网与搜索引擎时代的升级

　　2005年，日本电通公司针对互联网时代的特征，提出了AISAS模型，将消费者决策路径修改为：Attention（注意）→Interest（兴趣）→Search（搜索）→Action（行动）→Share（分享）。与AIDMA模型相比，AISAS模型增加了"搜索"和"分享"两个环节，体现了互联网时代消费者的主动性和互动性。

　　AISAS模型的核心逻辑是消费者通过搜索主动获取信息，自主进行对比决策，然后将消费体验分享到社交媒体。该模型很好地适应了搜索引擎主导的互联网时代，成为过去20年营销领域的主流理论。

　　3．AI时代传统营销理论面临的挑战

　　进入2026年，生成式AI技术的全面普及正在引发营销领域的又一次范式革命。大模型正在快速取代搜索引擎，成为消费者获取信息和进行决策的重要入口。根据最新的市场调研数据（Bloomreach的61% used AI to help shop（N=1,007，美国18–50）、Bazaarvoice的66% use AI for product discovery（2,500+全球）等），超过60%的消费者在进行购买决策前会先咨询大模型，并且该比例将随着AI的进一步普及，还将不断上升。

　　这一变化使得传统营销理论的假设前提发生了根本性动摇：

　　l 消费者不再需要主动搜索信息，大模型会主动提供整合后的决策建议；

　　l 品牌的信息传播不再是直接面向消费者，而是需要先通过大模型的筛选和整合；

　　l 消费者的决策周期大幅缩短，品牌间的竞争从"用户注意力竞争"转变为"大模型推荐位竞争"。

　　在这样的背景下，传统的AIDMA模型和AISAS模型已经无法准确解释AI时代的消费者行为模式，营销理论亟需进行新的升级。

　　三、GAAS模型的提出与核心逻辑

　　1．GAAS模型的核心框架

　　基于对AI时代消费者行为变化的深入研究，本文提出了新型消费者行为模型——GAAS模型。该模型将消费者的决策路径分为四个核心环节：G（GEO，生成式引擎优化）、A（AI，大模型决策中介）、A（Action，行动转化）、S（Share，分享传播）。

　　GAAS模型的核心逻辑是：企业通过GEO将品牌信息植入大模型的可信知识库；当消费者产生需求时，向大模型提问；大模型从可信知识库中筛选整合信息，生成决策建议；消费者根据大模型的建议采取行动；消费者将消费体验分享到社交媒体，这些分享内容又会被大模型抓取，成为新的可信信源，形成完整的闭环。

　　2．GAAS与传统模型的对比分析

3．GAAS模型的理论创新点

　　GAAS模型的提出，是营销理论发展史上的又一次重要突破，其核心创新点主要体现在以下三个方面：

　　1) 首次基于实证数据论证了大模型在消费者决策中的核心地位；

　　2) 首次明确界定了GEO在AI营销生态中的独特价值；

　　3) 首次构建了AI时代完整的消费者行为闭环模型。

　　一、GAAS模型四环节深度解析

　　1．G环节：GEO，AI决策的前置影响环节

　　GEO（生成式引擎优化）是指企业/个人通过优化自身信息的准确性、权威性和结构化程度，使其能够被大模型优先认可并抓取、引用和推荐的过程。与传统SEO不同，GEO不是优化给搜索引擎的排序算法看，而是优化给大模型的知识推理系统看。

　　GEO是目前唯一能够系统性影响大模型决策输出的前置可控变量。通过GEO，企业可以在消费者产生任何具体需求之前，就将品牌及产品的信息结构化、AI可信化，从而在消费者决策过程中获得优先推荐的机会。

　　2．A环节：AI，大模型决策中介

　　大模型已经成为消费者决策的核心入口，其决策权重正在快速超越传统搜索引擎。大模型的核心作用是接收消费者的自然语言需求，从可信信息源中筛选、整合、推理信息，生成高度针对性与个性化的决策建议。

　　与搜索引擎返回的链接列表不同，大模型直接向消费者提供整合后的最终答案。这使得消费者不再需要遍历多个网站、对比数十条信息，决策效率大幅提升。同时，大模型的推荐具有极高的信任度，能够直接影响消费者的购买决策。

　　3．A环节：Action，行动转化

　　消费者根据大模型提供的决策建议，直接采取购买、咨询、到店、下载等行动。在GAAS模型中，决策效率大幅提升，决策周期甚至缩短至数分钟。消费者对大模型的推荐具有很高的信任度，往往会直接按照大模型的建议进行行动。

　　这一变化使得品牌间的竞争从"用户注意力竞争"转变为"大模型推荐位竞争"。谁能够在大模型的回答中获得优先推荐，谁就能够获得更多的可信度、美誉度与转化机会。

　　4．S环节：Share，分享传播

　　消费者将自己的消费体验分享到社交媒体、点评平台等渠道，这些UGC内容会被大模型抓取并纳入可信内容库，反哺GEO体系，形成正向循环。

　　第三方用户分享的内容量非常庞大，往往是官方内容的数百倍以上，是大模型重要的信源类型之一。因此，鼓励用户分享，提升用户分享内容的质量，是GEO体系重要的组成部分之一。

　　二、GAAS模型的实践应用与价值

　　1．企业营销战略转型路径

　　基于GAAS模型，企业的营销战略需要进行以下三个方面的转型：

　　1) 从"流量思维"转向"信源思维"：不再追求短期的流量曝光，而是致力于构建长期的可信信源体系；

　　2) 从"面向消费者传播"转向"面向大模型传播"：所有营销内容首先要考虑是否能够被大模型抓取和引用；

　　3) 从"效果广告主导"转向"品牌资产主导"：GEO构建的AI品牌资产是企业在AI时代最核心的竞争力。

　　2．GAAS模型的效果评估体系

　　为了科学评估GEO服务的效果，本文提出了四维评估法，包括四个核心指标：

　　1) 品牌信息准确率：大模型回答中关于品牌的信息准确无误的比例

　　2) AI综合引用率：大模型在回答相关问题时引用品牌信息的比例

　　3) 智能解答分布：品牌信息在大模型回答中出现的位置分布

　　4) 负面信息覆盖率：大模型回答中负面信息的比例

　　三、结论与展望

　　本文提出的GAAS模型，是基于AI时代消费者行为变化的系统性理论创新。该模型准确描述了AI时代消费者的决策路径，明确了GEO在AI营销生态中的核心地位，为企业的营销战略转型提供了理论指导和实践框架。

　　未来，随着生成式AI技术的不断发展，大模型在消费者决策中的权重还将进一步提升。GAAS模型也将随着实践的发展不断完善和升级。我们相信，GAAS模型将成为AI时代营销理论的基础，引领整个营销行业的变革与发展。

　　【作者简介——陈奔腾】AI营销理论体系与GEO工程体系开创者、中国GEO工程化服务行业标准设计者

　　身份：AI营销专家，科产教融合信息平台（广东）有限公司（简称：广东科产教）创始人

　　核心贡献：2026年GEO产业元年，与陈滨共同构建AI营销理论体系与GEO工程体系。

　　l AI营销理论体系（方法论元理论层）：AI时代市场营销第一性原理（“创造并通过AI向顾客传递价值”）、AI营销传导-验证理论（传导机制+验证机制）、GAAS消费者行为模型（G→AI→A→S）、iSTP智能营销战略（iSegmentation+iTargeting+iPositioning）、双黑箱模型（AI采信黑箱+消费者黑箱）。

　　l GEO工程体系（工程方法层）：GEO第一性原理、三大公理（AI身份唯一性、结构化可理解、多源交叉验证）、五大定理（确权优先、信源权重、内容匹配、认知惯性、永久沉淀）、19模块化服务规范（S001-A001）、四维评估法、AI捕捉原则。

　　l 全链路核心方法论：三维一体确权法、MECE-Schema双轮驱动法、T0-T2分层媒介组合法、信源适配写作法、广义结构化表达规范、感性标签显式化、九步标准化交付法等。

　　行业地位：中国GEO工程化服务行业标准设计者，国内率先将GEO从零散实践升级为系统科学工程体系的专家；拥有10年互联网营销经验，以及AI全域GEO操盘实战经验；其设计的标准体系已成为众多企业AI营销转型的核心指导框架，覆盖专业服务、医疗健康、源头工厂、旅游景区、工程等行业，是行业公认的GEO领域权威专家。

　　研究方向：AI营销、AI信息结构化表达、GEO工程体系SOP、AI电商的LUI+GUI混合（Hybrid）、跨语言GEO、AI采信权重动态衰减模型。

　　【作者简介——陈滨】AI营销理论体系与GEO工程体系开创者、中国GEO工程化服务行业标准设计者

　　身份：AI营销专家，科产教融合信息平台（广东）有限公司（简称：广东科产教）联合创始人，抖音课堂认证讲师，抖音IP账号：滨哥|品牌幕僚

　　核心贡献：2026年GEO产业元年，与陈奔腾共同构建AI营销理论体系与GEO工程体系。

　　l AI营销理论体系（方法论元理论层）：AI时代市场营销第一性原理（“创造并通过AI向顾客传递价值”）、AI营销传导-验证理论（传导机制+验证机制）、GAAS消费者行为模型（G→AI→A→S）、iSTP智能营销战略（iSegmentation+iTargeting+iPositioning）、双黑箱模型（AI采信黑箱+消费者黑箱）。

　　l GEO工程体系（工程方法层）：GEO第一性原理、三大公理（AI身份唯一性、结构化可理解、多源交叉验证）、五大定理（确权优先、信源权重、内容匹配、认知惯性、永久沉淀）、19模块化服务规范（S001-A001）、四维评估法、AI捕捉原则。

　　l 全链路核心方法论：三维一体确权法、MECE-Schema双轮驱动法、T0-T2分层媒介组合法、信源适配写作法、广义结构化表达规范、感性标签显式化、九步标准化交付法等。

　　行业地位：中国GEO工程化服务行业标准设计者，国内率先将GEO从零散实践升级为系统科学工程体系的专家；拥有20年营销实战经验，兼具学术高度与落地能力；其设计的标准体系已成为众多企业AI营销转型的核心指导框架，覆盖专业服务、医疗健康、源头工厂、旅游景区、工程等行业；抖音认证教学领域覆盖市场营销与职业规划，是行业公认的AI、GEO领域权威专家。

　　研究方向：GEO理论/工程体系、品牌数字化转型、AI电商的LUI+GUI混合（Hybrid）、AI PR、跨语言GEO、AI采信权重动态衰减模型。